2024-10-06 19:46:41 | 育藤网
一、主要学习内容
大数据技术导论、数据采集与处理实践(Python)、Web前/后端开发、统计与数据分析、机器学习、高级数据库系统、数据可视化、云计算技术、人工智能、自然语言处理、媒体大数据案例分析、网络空间安全、计算机网络、数据结构、软件工程、操作系统等课程;
以及大数据方向系列实验,并完成程序设计、数据分析、机器学习、数据可视化、大数据综合应用实践、专业实训和毕业设计等
二、课程
1、公共课程
数学(高等数学、线性代数、概率论与数理统计、离散数学、数值分析)、政治(马克思主义思想概论、毛泽东思想概论与中国特色社会主义思想、思想道德修养与法律基础、中国近现代史纲要)、大学英语、体育。
2、专业基础课程
电路原理、模拟电子技术、数字逻辑、微机原理、汇编语言、操作系统原理、编译原理、算法与数据结构、面向对象方法、C语言/c++语言等。
3、专业方向课程
计算机数据库原理、Java语言、图形学、人工智能、多媒体技术、网络安全、人机交互、无线互联网技术、软件开发方法、高性能技术、系统仿真和虚拟现实等。
扩展资料:
就业方向:
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从事各类企事业单位计算机系统的应用开发及其运行管理。包括在科研部门、教育单位、各种类型企业和行政管理部门从事计算机教学、科研和应用开发工作。
1. 熟悉Windows 98/2000/XP操作系统平台,能熟练使用Microsoft Office办公软件如Word、Excel、PowerPoint等;
2. 熟练掌握C/C++语言编程,能熟练应用相关工具Turbo C 2.0、Visual C++6.0a进行应用程序和数据库系统的开发;
3. 熟悉SQL语言,熟悉SQL Server2000数据库,能熟练应用C++ Builder6.0和SQL Server2000构建C/S结构数据库系统,有数据库系统设计方面的应用程序开发经验;
4. 熟悉软件工程思想,了解网络原理知识并熟悉网络协议TCP/IP协议;
5. 对计算机硬件有相当的了解,可以独立完成机子的装拆和维修,及系统的安装;能解决一般的软件、硬件问题。
参考资料来源: 百度百科——计算机科学与技术专业
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