纽约大学数学专业硕士就业情况如何？

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本文目录一览：

• 1、留美传媒专业的申请条件及就业方向
• 2、纽约大学数学专业硕士就业情况如何？
• 3、纽约大学和哥伦比亚大学哪个好

留美传媒专业的申请条件及就业方向

美国传媒专业的申请条件：

申请美国大学的美国传媒专业研究生，除了GPA、TOEFL、GRE、等硬件成绩，以及本身的专业相关背景。更加注重实际的经验和能力，职业规划与实习(工作)经历。从专业背景来说，美国传媒专业非常看重申请者在学校期间参与的研究和策划等项目，从这些项目中的设计和理念中，可以看出申请者的潜在能力和创新等意识。实习与实际工作能力，可以了解你的职业规划与感兴趣的领域。很多学校在你需要提交的美国传媒专业申请文件内就明确要求：

比如New York University纽约大学的Statement of Purpose要求学生陈述一下过去所获的成绩，现在研究的兴趣方向等。

University of Washington,Seattle华盛顿大学西雅图校区，Personal Statement of Goalsand Experiences个人目标和经验的陈述报告。

Syracuse University雪城大学要求描述与你所选学位课程相关的个人经历或成就，你的职业目标，以及你如何期待你所选择的学位课程能够帮助你实现这些目标。

Boston University波士顿大学，你期望从这一领域的职业中获得什么?你为什么选择进入这一职业领域?

由上面列举的学校要求，不难看出，美国传媒专业除了常规的GPA、G/T外，工作/实习经验和将来的职业规划很重要，也就是说选择此学校此专业的目标要明确。所以，申请美国传媒专业的学生，尽量多增加一下实际的相关工作经验，在学校的时候也尽量多参与和组织社会活动及实习。另外，申请美国大学的传媒专业拿奖学金是比较难的，因此，有工作经验会使申请加分。

美国传媒专业的就业：

美国是个传媒大国，因此美国大学传媒专业就业前景也是十分乐观的，更有该专业毕业者成为金领阶层。一般来说，美国大学传媒专业就业有五个相关方向：

1、营销广告类传媒：

职业方向：既可以在政府部门也可以在私人企业从事工作，其从事的工作内容包括消费者营销、销售、品牌经理、广告设计、广告执行、营销咨询等。

2、新闻类传媒： 育藤网

职业方向：可以进入各大中小型报纸和新闻出版社工作，也可以从事广播、电视媒体的新闻工作。此外，还可以在广告、公关、出版等领域工作。

3、创作表演类：

职业方向：将具备专业的创造才能和技能，未来的职业包括创造性导演、艺术导演、导演、脚本写作、摄影、我等。

4、媒体发布类：

职业方向：将具备专业的创造才能和技能，未来的职业包括摄影、我、数码我、音效处理、互动游戏设计、光盘媒体制作、网络设计等。

5、大众传媒类：

职业方向：可以成为一个专业的公关人员，在企业、政府、社区、教育机构、酒店、医疗福利机构、文化交流组织等行业找到理想的工作。

美国传媒专业的薪酬：

传媒的就业前景广阔，涵盖行业包括出版，印刷，教育，政府，酒店，广告，公关，娱乐(电影，电视，电台，音乐)，新闻，艺术，服装以及大型企业的市场推广部门等。涵盖的职能包括：市场咨询，活动与广告策划，平面设计与制作，公关宣传，企业形象包装，品牌推广，营销等等。

纽约大学数学专业硕士就业情况如何？

纽约大学数学专业硕士就业情况
纽约大学位于世界金融中心纽约的核心地带，离华尔街很近，因此该学校的数学专业硕士的学生具有得天独厚的就业优势。

根据官网数据，该项目毕业生就业率高达100%，据统计多数数学硕士学院的学生都找到了很棒的工作，成功入职各大知名公司，工作内容涉及到资产管理、风险管理、交易、监管和研究等方面。纽约大学数学专业学生的主要雇主包括：
AQR
BlackRock
BNP Paribas
Credit Suisse
Goldman Sachs
FederalReserve

J.P. Morgan Chase
Morgan Stanley
Two Sigma
DE Shaw
Bank of AmericaMerrill Lynch
二、纽约大学数学专业硕士好就业的原因
1.校友网络庞大：
除过学校拥有完备的课程体系以外，就职于各大公司的纽约大学数学专业的校友组成了一个庞大的资源网，蕴含着很多潜在的内推机会。

2.地理位置优越：
学校地处纽约心脏地带，主校区几乎覆盖了整个曼哈顿，学生身处名企林立的世界第一大经济中心，更容易体会到近水楼台先得月的妙处。
3.就业体系完备：
为了促进就业，学校设立了National Mathematics Career Fair，并和International Association of Quantitative Finance (IAQF)保持着紧密的合作关系。在近些年中，有超过30家公司参与进该组织，使500多名学生从中受益，因此数学专业在内的学生在就业方面都是具有很大优势的。

纽约大学和哥伦比亚大学哪个好

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纽约大学和哥伦比亚大学个人感觉哥伦比亚大学比较好，对比如下：

纽约大学和哥伦比亚大学这两所高校都位于纽约，下面我就为同学们简单介绍和比较一下这两所高校的DS项目，希望可以为题主带来帮助和参考。

在分别介绍两个项目之前，首先我先和大家介绍一下data science这个专业方向，让同学们对其有一个整体上的了解。虽然美国高校近年来才开始大量开设DS项目，但是data science这个概念其实已经存在很长时间了。DS是一个结合了统计、算法、分布式系统、机器学习、数据库、NLP以及可视化等多方面知识的综合性学科，目的是培养出可以满足当前数据分析处理工作需要的专业人才，所以课程的设计往往更加偏向实用性，也正因为如此大部分的DS项目都是没有培养PhD的计划的。项目主要目的是为了培养出同时具有统计、金融、CS能力的专业人才，NYU和哥大的DS项目都是如此的，下面我就分别和同学们介绍一下两所高校的DS项目。

哥伦比亚大学DS项目介绍首先我和大家介绍一下哥伦比亚大学的DS项目，哥伦比亚大学的DS项目的时长为一年半，一共需要修30个学分，同学们在毕业之前不需要写论文，这些基础的要求在哥大项目的官网上都是可以很轻松地查到的，所以在这里我就不赘述了，同学们如果感兴趣的话可以自己到官网上查找相关的信息。哥大的DS项目内容主要由CS与统计两部分内容组成，CS的部分同学们主要需要学习算法和并行计算系统相关的知识，在统计部分同学们主要学习的则是机器学习以及统计推断的知识。在30个学分的课程中，必修课有六门，为了让同学们更加了解项目学习的内容，接下来我和同学们简单介绍一下必修课中的几门课程。课程相关首先是algorithms for data science这门课，这门课的主要内容是算法，课程中写代码用到的是python。这门课中包含了很多的内容，但是上课的节奏是很慢的，这主要是因为哥大的DS项目在招生时对于专业背景的要求并不是很严格，其中很多同学算法的基础比较差，减缓课程进度可以让所有的同学都能完成项目的学习。因此这门课对那些算法、编程基础薄弱的同学来说是一个入门的好选择。

下一门课是统计推断和建模，这节课的内容相较之下就要高阶很多了，课程主要也是分为两个部分，一般重点是数理统计、假设检验等内容，剩余的部分主要讲的是机器学习的入门知识。这门课的作业有理论题，同时也会要求同学们用r去写基本机器学习的算法。而且这门课需要同学们拥有一定的概率论及线性代数基础，同学们在国内上过数学系的相关专业课或是工科专业的数学基本就满足学习的需要了。Machine learning这门课的内容同样非常的基础，主要就是为同学们后续学习机器学习方面的课程做好铺垫，也是一门入门性质的课程。还有概率论这门必修课的内容设计同样很基础，因为国内很多同学在本科期间会学习很多概率论相关的知识，不少同学会选择waive掉这门课。说完了必修课的部分，下面就是选修课的部分了，在我看来这也是哥大DS项目的优势所在，因为在选修课部分同学们选课是没有限制的，大家可以结合自己的需要去选择哥大中的所有课程，这样的话同学们可以充分利用哥大的教育资源来满足自己未来发展的需要。不过需要注意的是哥大很多热门的课程申请的人数是很多的，一些课程的waitlist长度让人叹为观止，所以大家在选课之前一定要做好规划，同时和advisor沟通好。

整体来看哥大DS项目中的核心课程难度不是很大，学习的量比较适中，这个项目适合那些基础比较薄弱但是数理背景比较好的同学来选择。不过同学们不要因此觉得这个项目水，因为项目中选修课是很自由的，同学们完全可以选择一些很硬核的课程来完成专业知识的学习，所以这个项目可以满足不同同学的学习需要。项目就业说完了项目的课程设计，接下来我和大家介绍一下项目的就业情况，相信这也是很多同学最为关心的部分。哥大项目是有CPT的，不过同学只有在入学9个月之后才能使用，之前同学们只能做一些校内的工作。过同学们也不用着急，因为在纽约是不愁没有实习和就业机会的，另外学校和学院也会为同学们提供很多的资源，同学们可以在学校的网站上看到很多招聘的信息，同时advisor也会经常推送招聘相关的邮件给同学，这方面还是很让人满意的。在我看来同学们在平时最首要的任务就是学好项目中的核心专业课程，并提升自己的能力。因为高校和项目在求职的时候只是为我们提供一个平台，让我们可以通过简历的筛选，要想要最终找到心仪的工作，自身的实力才是关键，当我们本身实力过硬之后，找工作就水到渠成了。项目中大多的同学都是在小的startup做data scientist，不过也会有有些同学进入投行领域的big name工作，但是那样的工作对于machine learning的要求是很高的，所以我建议同学们在就业之前一定要打好machine learning方面的基础，这可以大大提升我们在就业过程中的竞争力。

项目介绍在介绍完哥大的DS项目之后，下面我来和同学们介绍一下NYU的DS项目，这个项目是隶属于courant的，courant的应用数学专业排名第一，所以项目的师资力量和学术资源是很强大，另外因为courant的影响，项目的名声和受认可程度还是很不错的。该项目一般是两年毕业，同学需要修满36个学分，其中有6门必修课和6门选修课。NYU的DS项目课程设计十分的成熟，其并不是简单地让同学们学习统计、CS等领域的知识，而是在按部就班地培养一个data scientist，所以同学们在平时的学习中可以很明显地体会到自己的成长，更为重要的是在这里学习之后我们对于data science的了解会更加的深刻，这对于同学们毕业之后的发展是很有帮助的。课程相关这个项目中同学们在第一年需要学习intro ds、stats、machine learning、big data等课程，这些都是一些基础课程，课程的难度不是很大，可以帮助那些转专业申请的同学完成入门，那些有相关专业背景的同学学习这些课程的时候会非常轻松。其中虽然stats和machine learning内容很基础，不过课程中学习的知识更加偏向理论一些，同学们在学习的过程中还是会有很多收获的。在第二年同学们还要学习stats inference这门课，在除此之外还要完成final project。Stats inference这门课的难度比较高，学习起来对很多同学来说会有些吃力，不过大家同样可以收获很多。在我看来NYU DS项目的必修课质量都是很高的，像machine learning更是大家公认的神课，不过big data稍微有些坑，不过无伤大雅。接下来是选修的部分，NYU的选修课在自由度上和哥伦比亚大学几乎没有什么差别，同学们也可以选择所有的课程，像stern和CS的课程都是可以选择的，每个同学都可以结合自己的需要去进行课程的设计，非常灵活。而且较之于哥伦比亚大学，NYU在进行选修课选择的时候竞争没有那么激烈，同学们基本都可以选到自己心仪的课程，这也是很好的。

在这里我和大家介绍几个项目的选修课，deep learning和NLP都是很不错的选择，这些课程内容很硬核，80%的内容都是需要同学们去自己学习的，因此挑战性很大，不过学起来也的确很有意思。另外还有一些选修像advance programming和text mining相比之下就有些水了，不过同学们也可以结合自己的需要去选择。另外NYU的DS项目虽然正常是两年毕业，但是如果同学们每个学期多选择一些课程的话也是可以提前毕业的，只是这样平时的学业压力会很大，大家这样做之前一定要做好准备。另外NYU DS项目中的同学是可以申请PhD的，有这个想法的同学只要平时多和教授交流和沟通就有机会继续读PhD了。因为项目的课程设计包含的内容很多，因此在平时的学习过程中我们如果发现自己对某个研究领域比较感兴趣，申请读PhD还是很好的，因为现在企业对DS相关人才的要求愈发严苛，PhD在求职时也会更有竞争力一些，在我看来这也是NYU项目的优势之一。最后来说一下NYU DS项目的就业情况，在我看来NYU在就业方面也是很用心的，学院基本每个星期都会请企业来做info session，另外系里也经常会有career fair，虽然来到这里的企业规模参差不齐，不过至少可以为同学们提供更多的就业机会。另外career center在平时也会为同学们提供很多求职方面的服务，老师会帮助同学们修改自己的简历，同时也会有模拟的求职面试，这些对于求职的帮助都很大。另外NYU的校友资源也是很丰富的，同学们利用networking也是可以找到很多不错的工作机会的。

以上就是我对两个项目的对比了，总体来说两个项目都是很不错的，不过相对来说哥大的统计和CS都要比NYU强一些，特别在machine learning和NLP方面哥大更是有很多的牛人，同时哥大的校友资源和学习氛围也更好。另外哥大在国内的受认可程度还是要强上很多的，不过在美国当地，人们普遍认为纽约大学是和哥伦比亚大学一样优秀的，所以说对于想要在美国就业的同学来说，这方面的影响倒不是很大。不过在我看来，从来都没有最好的项目，只有最适合自己的项目，因此我分享的内容也只是给大家一个参考，同学们需要结合自己的实际情况以及发展需要来做出分析和判断，并找出那个和自己最为契合的项目，最后我祝愿同学们都能找到适合自己的项目，并顺利完成申请，收获一个美好的未来。

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